SEO, GEO и AEO: в чём разница и что делать сайту
Чем отличаются SEO, GEO и AEO, какие задачи они решают и почему сайту нужна одна содержательная и техническая основа вместо трёх независимых стратегий.
Здесь собраны практические разборы о создании и запуске ИИ-сотрудников для продаж, квалификации и поддержки. Показываем, что они умеют, где ошибаются, как проверить ответы до первого клиента и из чего складывается стоимость.
Видео — материалы с записью и текстовым конспектом. Фильтры не создают отдельные страницы.
Чем отличаются SEO, GEO и AEO, какие задачи они решают и почему сайту нужна одна содержательная и техническая основа вместо трёх независимых стратегий.
Что повысит шансы сайта быть полезным источником для Алисы AI: индексирование, точные ответы, сущности, доказательства и проверка видимости в Вебмастере.
Как измерять упоминания сайта в ответах Алисы AI через Яндекс Вебмастер, ручную выборку и журнал изменений без выдуманного единого GEO-процента.
Какие свойства страницы помогают генеративному поиску использовать её как источник и почему нельзя свести выбор к одному фактору или секретной разметке.
Семь проверяемых причин, по которым конкурент может появляться в генеративном ответе чаще, и порядок анализа без копирования его текста.
Пошаговая GEO-оптимизация сайта своими силами: техническая доступность, карта вопросов, прямые ответы, источники, сущности и измерение видимости.
Метрики GEO-продвижения: упоминание бренда, ссылка, доля запросов в фиксированной выборке, переходы и связь с конкретными страницами.
Что такое llms.txt, чем он отличается от robots.txt и sitemap.xml, когда его полезно добавить и почему файл не гарантирует обход или цитирование нейросетями.
Как использовать Schema.org и JSON-LD для статей, продуктов, организации и хлебных крошек без скрытых обещаний и ложной гарантии попадания в нейроответ.
Как найти причину отсутствия сайта или страницы в индексе Яндекса: ответ сервера, robots, noindex, canonical, HTML, дубли и качество документа.
Семь действий, которые помогают поисковику быстрее обнаружить обновлённые страницы: стабильный сервер, ссылки, sitemap, переобход и IndexNow.
Как работает IndexNow, где разместить ключ, какие URL отправлять, как обрабатывать ответы и почему уведомление не является подтверждением индексации.
Как управлять доступом GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot и поисковых роботов без конфликтующих правил и ложной гарантии цитирования.
Что подтверждает sitemap.xml, почему URL из карты может не попасть в индекс и как проверить доступность, canonical, дубли, качество и внутренние ссылки.
Как клиентский JavaScript, SSR и пререндер влияют на исходный HTML, обход и индексирование, и какой подход выбрать для лендинга и статей.
Как внутренние ссылки помогают обнаружению и пониманию страниц: хабы, анкорный текст, глубина, сиротские URL и проверяемая карта кластера.
Как найти дубли URL, выбрать каноническую страницу, согласовать canonical с редиректами, sitemap и ссылками и проверить результат.
Как составить список канонических URL, получить статусы в инструментах поисковиков, разделить причины и не полагаться только на оператор site:.
Как выбрать первую задачу для ИИ-агента в малом бизнесе, подготовить знания, задать границы, проверить ответы и не автоматизировать хаос.
Как устроить ИИ-сотрудника в Telegram: подключение бота, знания, квалификация, передача человеку, дедупликация и проверка до запуска.
Какие задачи интернет-магазина можно поручить ИИ-сотруднику, как подготовить каталог и правила и почему остатки, оплата и возвраты требуют точных источников.
Как устроен self-hosted ИИ-сотрудник без обязательной платформенной абонплаты и какие расходы остаются: VPS, домен, модель, настройка и поддержка.
Как ИИ-сотрудник может уточнять запрос по недвижимости, собирать критерии и передавать обращение агенту без обещаний объекта, цены или юридического результата.
Как разделить продажи и поддержку онлайн-школы, подготовить программу и правила, передавать сложные случаи куратору и не обещать результат обучения.
Какие вопросы может обработать ИИ-администратор салона, как подготовить услуги и правила и где запись, противопоказания и претензии остаются человеку.
Сравнение ИИ-оператора и колл-центра по типам обращений, контролю качества, пиковым нагрузкам, ответственности и передаче сложных ситуаций.
Классы обращений, которые требуют человека: обязательства, здоровье, право, финансы, конфликт, персональные данные, неизвестные факты и опасные действия.
Как сделать один актуальный прайс, описать условия и исключения, запретить неподтверждённые скидки и проверить ответы ИИ-сотрудника.
Критерии оценки ответов ИИ-сотрудника: фактическая опора, полнота, границы, следующий шаг, handoff и воспроизводимый набор тестовых диалогов.
Порядок остановки рискованных ответов, поиска устаревших источников, обновления знаний, регрессионной проверки и публикации новой версии.
Как написать понятный промпт из цели, контекста, входных данных, ограничений, формата и критериев проверки без магических слов.
Какие части задачи должен усиливать генератор промптов для coding agents, что нельзя придумывать и как проверить результат перед запуском.
Чем разовый промпт Claude Code отличается от постоянных правил CLAUDE.md, что хранить в каждом слое и как не перегружать контекст.
Как превратить пожелание в наблюдаемые критерии: пользовательский результат, данные, ошибки, mobile, restart, безопасность и доказательства выполнения.
Как выбрать инструкции, файлы, факты и примеры для coding agent, отметить источник истины и не перегрузить задачу лишней историей.
Почему качество промпта определяется не длиной, а количеством полезных решений, как убрать шум и когда подробный контекст действительно нужен.
Как формулировать разрешённые файлы, данные, действия и точки подтверждения, чтобы ИИ не менял соседние системы и не придумывал полномочия.
Как делить большую задачу по видимым результатам, зависимостям и рискам, вести карточки и не начинать следующий блок без приёмки предыдущего.
Как поставить ИИ задачу на исправление бага: воспроизведение, ожидаемое поведение, границы, диагностика причины, тест и доказательство исправления.
Как поставить ИИ задачу на code review: граница diff, контракты, приоритет рисков, доказательства, негативные сценарии и формат замечаний.
Как задать ИИ продукт, аудиторию, доказательства, структуру, визуальное направление, CTA и desktop/mobile-проверку для лендинга.
Как поставить задачу на Telegram-бота: пользовательский путь, команды, состояния, webhook, дедупликация, секреты, ошибки и production smoke.
Как ограничить coding agent рабочей папкой и точным scope, сохранить грязное дерево, проверить diff и не допустить случайного commit чужих изменений.
Что общего в хорошей задаче для Codex и Claude Code, как использовать AGENTS.md и CLAUDE.md и почему выбирать нужно по среде и процессу.
Как разобрать разговорный запрос клиента на цель, пользователей, сценарии, данные, границы, решения и приёмку без выдумывания скрытых требований.
Почему coding agent повторяет диагностику и правки: нет воспроизведения, критерия, источника истины, состояния, лимита попыток или доступа.
Как убрать повторения, ссылаться на источники проекта, ограничить вывод и разбить работу на этапы без потери критического контекста.
Чем ИИ-сотрудник отличается от ИИ-агента и обычного чат-бота, какое решение выбрать для продаж, квалификации и поддержки клиентов.
Сравнение коробочного ИИ-сотрудника, технического запуска и внедрения под ключ: состав, цена, ответственность владельца и исполнителя.
Чек-лист из 12 вопросов для выбора ИИ-сотрудника: данные, знания, проверка, каналы, передача человеку, расходы и приемка результата.
Что делает ИИ-консультант для бизнеса, чем он отличается от поддержки, какие вопросы задает и когда передает разговор специалисту.
Как использовать общие знания и правила ИИ-сотрудника в Telegram, на сайте и в Avito, не создавая три несогласованных бота.
Как ограничить ИИ-сотрудника стоматологии административными задачами: ответы по правилам клиники, запись, сбор данных и передача администратору.
Что делает ИИ-квалификатор лидов, какие вопросы он задаёт клиенту, чем квалификация отличается от скоринга и когда диалог нужно передать менеджеру.
Как работает self-hosted ИИ-сотрудник: где лежат настройки и история, какие расходы остаются и чем владение отличается от облачной подписки.
Из чего складывается стоимость ИИ-продавца и почему цену коробочного решения нельзя сравнивать только с месячной подпиской облачного сервиса.
Практический план проверки ИИ-сотрудника: источники, типовые вопросы, рискованные обещания, передача человеку и повторный прогон.
Как подготовить сайт, документы, таблицы и правила для ИИ-сотрудника, убрать противоречия и проверять ответы по источникам.
Сравнение коробочного ИИ-сотрудника на своём VPS и облачной платформы по запуску, контролю, расходам и ответственности.
Какие триггеры требуют остановить автоматический ответ, что передать менеджеру и как проверить этот маршрут до запуска.
Какие этапы первой линии можно поручить ИИ-продавцу, где нужен менеджер и какой контекст должен передаваться человеку.
Как настроить первую линию поддержки по базе знаний, задать ограничения и передавать нестандартные обращения человеку.
Как подключить ИИ-чат-бота к сайту после настройки знаний и проверки, какие данные собирать и где нужен человек.
Как проектировать ИИ-продавца для сообщений Avito и почему готовность адаптера нужно подтверждать реальным read-only тестом до обещаний клиентам.
Пошаговый путь самостоятельной сборки ИИ-сотрудника: задача, знания, поиск, правила, тесты, канал и эксплуатация.
Как использовать Codex для разработки ИИ-продавца: контекст проекта, карточки задач, тестовые ворота и безопасная последовательность.
Практический план разработки ИИ-бота с Claude Code: требования, база знаний, ограничения, тесты и канал.
Какие части ИИ-бота владелец может настроить без программирования и где всё равно потребуются сервер и техническая установка.
Пошаговый запуск ИИ-бота для Telegram: токен, webhook, знания, ограничения, Test Room и проверка реального канала.
Как спроектировать ИИ-бота для сообщений Avito и доказать работу интеграции на реальном read-only smoke без преждевременных обещаний.
Как фрилансеру поручить ИИ первую линию: ответы по условиям, сбор вводных, фиксацию контакта и передачу запроса без обещаний от имени специалиста.
Как построить автоматическую обработку заявок без потерь: единый вход, дедупликация, квалификация, передача менеджеру и события для аналитики.
Честное сравнение ИИ-сотрудника и виртуального ассистента: повторяемые ответы, ответственность, нестандартные ситуации, расходы и контроль данных.
Порядок самостоятельного SEO-аудита: доступность, индексация, структура, страницы, контент и контроль изменений без обещаний быстрого выхода в топ.
Как собрать семантическое ядро: от задач аудитории и фраз до кластеров, страниц, приоритетов и проверки каннибализации.
Сравнение SEO Box и SEO-агентства по задачам, ответственности, скорости, данным и стоимости. Когда нужен инструмент, а когда команда специалистов.
Как улучшить промпт без магических формул: добавить контекст, задачу, ограничения и формат результата, затем проверить на собственном примере.
Как поставить задачу Codex: цель, контекст репозитория, границы, критерии приёмки, проверки и разрешённые внешние действия.
Семь причин, почему ИИ отвечает не по задаче: неизвестная цель, контекст, термины, ограничения, формат, конфликтующие данные и отсутствие проверки.
Как получать клиентов из органического поиска: выбрать запросы с намерением, создать полезные страницы, измерить путь до заявки и устранить точки потери.
Как фрилансеру находить клиентов через органический поиск: выбрать задачи заказчиков, сделать отдельные страницы услуг, добавить доказательства и измерить обращения.
Что проверить, если сайт получает поисковый трафик, но мало заявок: намерение, первый экран, доказательства, CTA, форма, ответ и квалификация.
Что такое ИИ-сотрудник для бизнеса, какие задачи ему можно поручить, как проходит автоматическая проверка на 20 ситуациях и из чего складывается стоимость.
Сбросьте выбор — весь каталог останется на этой странице.