1. Понятна ли конечная цель?
«Проанализируй текст» может означать проверить факты, стиль, продажи или юридический риск. Назовите решение, которое хотите принять после ответа.
Проверка: можете ли вы одним предложением описать, что изменится после результата?
2. Хватает ли модели контекста?
Модель не видит соседнюю ветку, внутреннюю цену или аудиторию, если данные не переданы или недоступны инструментам. Ссылка без содержимого также может оказаться недостаточной.
Дайте минимальный набор фактов и назовите источник истины. Не требуйте угадывать конфиденциальную внутрянку.
3. Термин понимается несколькими способами
Слова «агент», «коробка», «запуск» и «готово» имеют разные значения в разных командах. Добавьте короткое рабочее определение или пример.
Если определение уже находится в проектном документе, укажите этот документ вместо копирования устаревшей версии.
4. Не заданы ограничения и полномочия
Без границ модель может переписать соседний модуль, придумать цену или выполнить внешнее действие. Укажите, что сохраняется, какие файлы разрешены и нужна ли отдельная авторизация на push или deploy.
Для бизнеса отдельно запретите неподтверждённые скидки, гарантии и решения с высокой ценой ошибки.
5. Не определён формат результата
Просьба «дай подробно» не объясняет, нужен ли план, готовый текст, таблица или patch. Укажите структуру и объём, если они влияют на использование ответа.
Не задавайте формат ради красоты. Он должен помогать проверить полноту.
6. Источники противоречат друг другу
Старая цена в статье и новая цена в платёжной конфигурации создают два правдоподобных ответа. Назовите канонический источник и попросите перечислить расхождения до изменения.
Если конфликт нельзя разрешить безопасно, правильный результат состоит в остановке и точном вопросе владельцу.
7. Не задан способ проверки
Даже ясная инструкция может дать фактическую или техническую ошибку. Попросите сослаться на первичные источники, выполнить тесты, показать diff или проверить результат в браузере.
Effort помогает увидеть недостающие части запроса, но не подтверждает истинность ответа. Последняя проверка остаётся частью работы.
Источники
У каждой опоры есть дата проверки. Если источник изменится, материал нужно пересмотреть.
-
01
Best practices for prompt engineering with the OpenAI API OpenAI Help Center · проверено 1 сентября 2026 г.
Сверены рекомендации о ясных инструкциях, контексте, примерах и уточнении результата.
-
02
Prompting best practices Anthropic · проверено 1 сентября 2026 г.
Сверены рекомендации о контексте, ясных шагах, примерах и явном формате ответа.
-
03
Effort Нейроквалификатор · проверено 1 сентября 2026 г.
Сверен реальный интерфейс и граница между усилением формулировки и проверкой ответа.