# Промпт для исправления бага: от симптома до регрессионного теста > Промпт для исправления бага должен содержать воспроизводимый шаг, фактический и ожидаемый результат, среду, доступные доказательства и границу изменений. Сначала ИИ подтверждает причину, затем делает минимальную правку и добавляет регрессионную проверку. Просьба «почини всё» без воспроизведения заставляет модель угадывать и часто маскирует симптом. Как поставить ИИ задачу на исправление бага: воспроизведение, ожидаемое поведение, границы, диагностика причины, тест и доказательство исправления. - Формат: статья - Темы: Effort, Промпт, Исправление бага, Разработка - Автор: Редакция Нейроквалификатора - Опубликовано: 2026-09-06 - Обновлено: 2026-09-06 - Время чтения: 3 мин. - Редакционная проверка: Текст сверён с рабочим кабинетом, границами коробочного продукта и указанными первичными источниками ## Редакционные иллюстрации [Симптом бага проходит через воспроизведение, причину, минимальный патч и регрессионный тест]() - Хороший запрос ведёт от наблюдаемого дефекта к доказанному исправлению, а не к косметической маскировке. ## 1. Дайте минимальное воспроизведение Перечислите начальное состояние, точные действия, ввод и момент ошибки. Если проблема плавающая, укажите частоту и условия, при которых она уже наблюдалась. Не вставляйте только скриншот результата. Лог, URL, test case или запрос к API помогают повторить путь. ## 2. Разделите фактическое и ожидаемое поведение Фактическое: PENDING заказ показывает кнопку выдачи. Ожидаемое: выдача доступна только после подтверждённого статуса оплаты. Так агент видит нарушенный контракт и не исправляет проблему скрытием кнопки без защиты API. ## 3. Приложите доказательства без секретов Дайте stack trace, сокращённый лог, failing test, схему данных или screenshot. Удалите токены, персональные данные и лишние большие бинарные файлы. Если ошибка появилась после изменения, укажите commit или diff, но не утверждайте причину без проверки. ## 4. Попросите найти корневую причину Задайте read-only диагностику до правки: проследить путь данных, найти первое неверное состояние и объяснить, почему текущий тест не ловит его. При нескольких гипотезах агент должен проверить их наблюдением, а не выбрать самую удобную. ## 5. Ограничьте исправление Перечислите соседние системы, которые нельзя менять, и запретите отключать проверку ради зелёного CI. Попросите сохранить обратную совместимость, если она является требованием. Минимальная правка означает минимальный риск, а не минимальное число строк любой ценой. ## 6. Потребуйте регрессионный тест Тест сначала воспроизводит дефект на старой логике, затем проходит после исправления. Добавьте отрицательный сценарий для соседней границы. Для визуального бага нужен browser smoke на точном viewport; для состояния базы - integration и restart. ## Готовый каркас запроса «В [среде] при [действиях] получаю [факт], ожидаю [результат]. Доказательства: [лог/test/URL]. Сначала воспроизведи и найди первое неверное состояние. Исправь только [scope], не меняй [границы]. Добавь регрессионный тест [сценарии] и покажи команды проверки. При отсутствии воспроизведения остановись с точным blocker». Effort помогает заполнить этот каркас, но не воспроизводит ошибку и не подтверждает исправление. ## Экран продукта **Настоящий экран Effort.** Effort помогает сделать контекст, ограничения и критерии результата явными до передачи задачи ИИ. [Настоящий экран Effort с исходной мыслью и структурированной постановкой задачи]() ## Источники - [Codex documentation]() — OpenAI Developers; проверено 2026-09-06. Сверены рабочий цикл Codex, роль инструкций проекта, локальных проверок и ограниченной области изменений. - [Claude Code best practices]() — Anthropic; проверено 2026-09-06. Сверены рекомендации исследовать контекст, планировать сложную работу, давать модели способы проверки и вести постоянные инструкции проекта. - [Prompt engineering]() — OpenAI Developers; проверено 2026-09-06. Сверены рекомендации о ясных инструкциях, релевантном контексте, примерах и проверяемом формате результата. - [Effort Translator: рабочий интерфейс]() — Нейроквалификатор; проверено 2026-09-06. Сверена граница продукта: перевод исходной мысли в структурированную постановку без подмены цели и без гарантии результата. ## Сделайте постановку задачи проверяемой Effort помогает структурировать исходную мысль. Он не заменяет модель, не знает скрытый контекст и не гарантирует качество результата. [Подготовить запрос в Effort]() ## Связанный материал [Критерии приёмки для ИИ]() — Сделайте исправление наблюдаемым на правильном слое. ### Версии и навигация - [Каноническая HTML-версия]() - [Карта сайта для ИИ-инструментов]() - [Каталог статей и видео]()