# Как разбить большую задачу для ИИ на проверяемые шаги > Большую задачу для ИИ лучше делить не по слоям «сначала весь backend, потом весь frontend», а по законченным пользовательским результатам. Каждый шаг переиспользует готовую основу, имеет ограниченный scope, собственную проверку и условие остановки. Следующая карточка начинается после того, как предыдущий результат можно увидеть и проверить. Как делить большую задачу по видимым результатам, зависимостям и рискам, вести карточки и не начинать следующий блок без приёмки предыдущего. - Формат: статья - Темы: Effort, Декомпозиция, Промпт, Планирование - Автор: Редакция Нейроквалификатора - Опубликовано: 2026-09-06 - Обновлено: 2026-09-06 - Время чтения: 3 мин. - Редакционная проверка: Текст сверён с рабочим кабинетом, границами коробочного продукта и указанными первичными источниками ## Редакционные иллюстрации [Большой клубок задачи разложен на последовательные карточки с результатом и проверкой]() - Декомпозиция идёт по пользовательским результатам и зависимостям, а не по удобным названиям технических слоёв. ## 1. Выпишите конечные пользовательские результаты Не «сделать базу», а «владелец входит и видит сохранённый заказ после restart». Не «написать контент», а «опубликованный URL отдаёт статический HTML, источники и canonical». Результат помогает определить минимальный вертикальный срез и не строить инфраструктуру без пользователя. ## 2. Найдите настоящие зависимости Оплата зависит от канонического offer и callback, но не обязательно от будущего дашборда рассылок. Статья зависит от шаблона и реестра, но не от автоматической публикации в Дзен. Отделите внешние блокеры от удобных пожеланий. Неполученный merchant ID блокирует live checkout, но не локальный parser и UI. ## 3. Заполните карточку одного шага Укажите переиспользуемое, добавляемое, максимальное время, файлы, запреты и критерии. Одна карточка должна давать один видимый результат. Идеи, которые появились в процессе, уходят в backlog. Они не расширяют текущую работу без решения владельца. - пользовательский сценарий; - готовая основа; - область изменений; - положительный и отрицательные тесты; - внешние действия и разрешения. ## 4. Стройте вертикальный срез Для первого заказа нужны минимальные UI, API, таблица и обработка ошибки вместе. Полная универсальная модель каталога может ждать следующей карточки. Вертикальный срез показывает несовместимости раньше, чем несколько больших слоёв встретятся в конце. ## 5. Закрывайте шаг свежей проверкой Прогоните изменённую логику, реальную интеграцию, browser smoke и restart в пропорции к риску. Сохраните evidence в карточке. Не начинайте следующую реализацию, пока текущая находится в тестировании теми же файлами. Дефект возвращает карточку на доработку. ## Пример декомпозиции коммерческого сайта Карточка 1: индексируемая основа главной. Карточка 2: каталог статей. Карточка 3: четыре опубликованных материала. Карточка 4: discovery-файлы. Карточка 5: Telegram-переход и отдельная оплата. Так ошибки главной не маскируются количеством статей, а платёжный контур не появляется до понятного предложения. ## Когда остановиться и пересобрать план Остановитесь, если готовый модуль не соответствует предположению, внешний контракт отсутствует или максимальное время исчерпано без результата. Сообщите факт, а не создавайте новую архитектуру молча. Effort помогает превратить большую мысль в последовательные задачи, но порядок и приоритет подтверждает владелец. ## Экран продукта **Настоящий экран Effort.** Effort помогает сделать контекст, ограничения и критерии результата явными до передачи задачи ИИ. [Настоящий экран Effort с исходной мыслью и структурированной постановкой задачи]() ## Источники - [Codex documentation]() — OpenAI Developers; проверено 2026-09-06. Сверены рабочий цикл Codex, роль инструкций проекта, локальных проверок и ограниченной области изменений. - [Claude Code best practices]() — Anthropic; проверено 2026-09-06. Сверены рекомендации исследовать контекст, планировать сложную работу, давать модели способы проверки и вести постоянные инструкции проекта. - [Prompt engineering]() — OpenAI Developers; проверено 2026-09-06. Сверены рекомендации о ясных инструкциях, релевантном контексте, примерах и проверяемом формате результата. - [Effort Translator: рабочий интерфейс]() — Нейроквалификатор; проверено 2026-09-06. Сверена граница продукта: перевод исходной мысли в структурированную постановку без подмены цели и без гарантии результата. ## Сделайте постановку задачи проверяемой Effort помогает структурировать исходную мысль. Он не заменяет модель, не знает скрытый контекст и не гарантирует качество результата. [Подготовить запрос в Effort]() ## Связанный материал [Критерии приёмки]() — Дайте каждой карточке наблюдаемую точку завершения. ### Версии и навигация - [Каноническая HTML-версия]() - [Карта сайта для ИИ-инструментов]() - [Каталог статей и видео]()